직접 코드를 입력하고 실행하면서 익혀보는 실습 페이지예요. 기초 파트(섹션 1)는 반드시 끝까지 실습하고, 심화 파트(섹션 2 NumPy)는 시간이 남으면 도전해봐요!

실습 준비

실습은 구글 코랩(Google Colab) 에서 진행하면 설치 없이 바로 코드를 실행할 수 있어요.

1. colab.research.google.com 접속
2. 새 노트 클릭
3. 코드 칸에 코드를 입력하고 Shift + Enter 를 누르면 실행돼요!

💡 실습 방법: 먼저 예제 코드를 그대로 따라 쳐서 출력을 확인하고, 그다음 아래 도전 문제를 직접 풀어봐요. 정답은 토글(▶)을 눌러 확인할 수 있어요.

기초 파트 (반드시 실습!) — SECTION 01 파이썬 기초 문법

실습 1. 변수와 자료형

따라 해보기

변수는 데이터를 담는 '이름표'예요. 아래 코드를 그대로 입력하고 실행해봐요.

# 나를 소개하는 변수 만들기
name = "홍길동"      # 문자열(str)
age = 17            # 정수(int)
height = 172.5      # 소수(float)
is_student = True   # 참/거짓(bool)

print(name, "의 나이는", age, "살이에요.")
print("키는", height, "cm 입니다.")
print("학생인가요?", is_student)

# 자료형 확인하기
print(type(name))    # <class 'str'>
print(type(age))     # <class 'int'>
print(type(height))  # <class 'float'>

✏️ 도전 문제

자기 자신을 소개하는 변수 4개(name, age, height, hobby)를 만들고, print()로 한 줄에 출력해보세요. hobby에는 자기 취미를 문자열로 넣어요.

name = "김민준"
age = 17
height = 168.0
hobby = "농구"

print(name, "/", age, "살 /", height, "cm / 취미:", hobby)
# 출력: 김민준 / 17 살 / 168.0 cm / 취미: 농구

실습 2. 조건문 (if / elif / else)

따라 해보기

'만약 ~라면 이렇게 해줘!'를 코드로 표현해요. 들여쓰기가 꼭 필요하다는 점에 주의하세요.

score = 85

if score >= 90:
    print("A학점입니다!")
elif score >= 80:
    print("B학점입니다!")
elif score >= 70:
    print("C학점입니다!")
else:
    print("재시험 대상입니다.")

# 출력: B학점입니다!

✏️ 도전 문제

변수 temperature(기온)에 따라 메시지를 출력하는 코드를 만들어보세요.

• 28도 이상이면 → "더워요! 반팔 입으세요"
• 15도 이상 28도 미만이면 → "선선해요. 긴팔 추천"
• 15도 미만이면 → "추워요! 패딩 입으세요"

temperature = 30 으로 테스트해보세요.

temperature = 30

if temperature >= 28:
    print("더워요! 반팔 입으세요")
elif temperature >= 15:
    print("선선해요. 긴팔 추천")
else:
    print("추워요! 패딩 입으세요")

# 출력: 더워요! 반팔 입으세요

실습 3. 반복문 (for / while)

따라 해보기

같은 작업을 여러 번 반복할 때 사용해요.

# for 반복문 — 리스트를 하나씩 꺼내기
fruits = ["사과", "바나나", "딸기"]
for fruit in fruits:
    print("나는", fruit, "를 좋아해요")

# range() — 숫자 반복
for i in range(1, 6):
    print(i, "번째 줄")   # 1 ~ 5

# while 반복문 — 조건이 참인 동안 반복
count = 3
while count > 0:
    print("카운트다운:", count)
    count -= 1
print("발사!")

✏️ 도전 문제

for 반복문과 range()를 사용해서 1부터 10까지의 합을 구해 출력해보세요. (정답은 55예요!)

total = 0
for i in range(1, 11):   # 1, 2, 3, ... , 10
    total = total + i    # total += i 와 같아요

print("1부터 10까지의 합:", total)
# 출력: 1부터 10까지의 합: 55

실습 4. 함수 (def)

따라 해보기

자주 쓰는 코드를 묶어서 이름을 붙이면, 필요할 때마다 이름만 불러서 재사용할 수 있어요.

# 인사하는 함수
def greet(name):
    message = "안녕, " + name + "!"
    return message

print(greet("서연"))   # 안녕, 서연!
print(greet("지호"))   # 안녕, 지호!

# 두 수를 더하는 함수
def add(a, b):
    return a + b

print(add(10, 20))     # 30
print(add(7, 3))       # 10

✏️ 도전 문제

국어, 영어, 수학 점수 3개를 받아서 평균을 돌려주는 함수 average(a, b, c)를 만들어보세요. average(90, 80, 70)을 출력하면 80.0이 나와야 해요.

def average(a, b, c):
    return (a + b + c) / 3

print(average(90, 80, 70))   # 80.0
print(average(85, 90, 95))   # 90.0

🎯 기초 파트 종합 미션

지금까지 배운 변수 + 조건문 + 반복문 + 함수를 모두 합쳐봐요!

학생 5명의 점수가 담긴 리스트가 있어요. 함수를 만들어서, 각 점수가 60점 이상이면 "합격", 미만이면 "불합격"을 출력하는 프로그램을 완성해보세요.

scores = [85, 50, 73, 40, 90]

# 여기에 코드를 작성해보세요!

scores = [85, 50, 73, 40, 90]

def check_pass(score):       # 함수
    if score >= 60:          # 조건문
        return "합격"
    else:
        return "불합격"

for score in scores:         # 반복문
    print(score, "점 →", check_pass(score))

# 출력:
# 85 점 → 합격
# 50 점 → 불합격
# 73 점 → 합격
# 40 점 → 불합격
# 90 점 → 합격

심화 파트 (도전!) — SECTION 02 NumPy

여기부터는 시간이 남는 친구들을 위한 심화예요. 먼저 아래 코드를 실행해서 NumPy를 불러와요.

import numpy as np   # 앞으로 np 라는 별명으로 사용해요

실습 5. 배열(ndarray) 만들기

따라 해보기

NumPy 배열은 리스트와 비슷하지만, 수많은 숫자 계산을 아주 빠르게 처리할 수 있어요.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)            # [1 2 3 4 5]

print(np.zeros(5))    # [0. 0. 0. 0. 0.]
print(np.ones(5))     # [1. 1. 1. 1. 1.]
print(np.arange(1, 6))# [1 2 3 4 5]

# 2차원 배열 (행렬)
mat = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(mat.shape)      # (2, 2)  → 2행 2열

✏️ 도전 문제

np.arange()를 사용해서 10부터 20까지의 숫자 배열을 만들어 출력해보세요. (10, 11, ... , 20)

import numpy as np

arr = np.arange(10, 21)   # 21은 포함 안 되므로 10~20까지!
print(arr)
# 출력: [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]

실습 6. 배열 연산과 인덱싱

따라 해보기

배열의 가장 큰 장점은 전체에 한 번에 계산을 적용할 수 있다는 거예요.

import numpy as np
arr = np.array([10, 20, 30, 40])

print(arr * 2)    # [20 40 60 80]   모든 값에 ×2
print(arr + 5)    # [15 25 35 45]   모든 값에 +5

# 인덱싱 (위치로 값 꺼내기, 0부터 시작!)
print(arr[0])        # 10  (첫 번째)
print(arr[-1])       # 40  (마지막)
print(arr[1:3])      # [20 30]

# 조건으로 값 골라내기
print(arr[arr > 15]) # [20 30 40]

✏️ 도전 문제

배열 prices = np.array([1000, 2000, 3000, 4000]) 가 있어요. 모든 가격에 10% 할인을 적용한 배열을 출력해보세요. (정답: [ 900. 1800. 2700. 3600.])

import numpy as np
prices = np.array([1000, 2000, 3000, 4000])

discounted = prices * 0.9   # 10% 할인 = 90%만 내기
print(discounted)
# 출력: [ 900. 1800. 2700. 3600.]

실습 7. 통계 함수

따라 해보기

NumPy는 합계·평균·최댓값 같은 통계를 함수 하나로 구해줘요.

import numpy as np
scores = np.array([72, 85, 90, 60, 78])

print("합계:", np.sum(scores))    # 385
print("평균:", np.mean(scores))   # 77.0
print("최고점:", np.max(scores))  # 90
print("최저점:", np.min(scores))  # 60
print("정렬:", np.sort(scores))   # [60 72 78 85 90]

✏️ 도전 문제

우리 반 5명의 키 heights = np.array([165, 172, 158, 180, 169]) 가 있어요. 평균 키와 가장 큰 키를 출력해보세요.

import numpy as np
heights = np.array([165, 172, 158, 180, 169])

print("평균 키:", np.mean(heights))  # 평균 키: 168.8
print("가장 큰 키:", np.max(heights)) # 가장 큰 키: 180

🎯 심화 파트 종합 미션

학생 5명의 시험 점수가 담긴 배열로 미니 성적 분석기를 만들어봐요!

import numpy as np
scores = np.array([88, 92, 70, 55, 100])

# 1. 평균 점수를 출력하세요
# 2. 평균보다 높은 점수만 골라서 출력하세요

import numpy as np
scores = np.array([88, 92, 70, 55, 100])

avg = np.mean(scores)
print("평균:", avg)                 # 평균: 81.0
print("평균보다 높은 점수:", scores[scores > avg])
# 평균보다 높은 점수: [ 88  92 100]

📮 실습 제출 방법

실습을 마쳤으면 블로그 글 맨 아래 댓글창에 결과를 남겨주세요! 제출에는 두 가지가 꼭 들어가야 해요.

1. 내가 작성한 코드
2. 실행해서 결과가 나온 화면 스크린샷

[ 1단계 ] 스크린샷 찍기

코랩에서 코드와 출력 결과가 함께 보이게 캡처해주세요.

• 🪟 윈도우: Win + Shift + S → 캡처할 영역을 드래그
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오늘 실습 정말 고생 많았어요! 막히는 부분이 있으면 언제든 질문해주세요 🙌